Intégrer l’intelligence artificielle au pilotage d’une opération d’aménagement

Dernière mise à jour : 04/11/2025

Comment l’IA, des modèles de langage avancés (LLM) aux algorithmes d’analyse spatiale, révolutionne-t-elle la réalisation des projets urbains ? Avec cette formation utilisez des outils d’intelligence artificielle pour optimiser vos projets d’aménagement.

Objectifs de la formation

  • Comprendre comment l'IA transforme les métiers de l'aménagement et de l'urbanisme

  • Optimiser le processus du projet urbain, de la phase d'étude à la livraison, grâce à l'IA

  • Améliorer l'efficacité environnementale des aménagements et la productivité des chantiers

  • Identifier les risques juridiques et éthiques liés à l'usage de l'IA dans les projets urbains

Programme

visuel

Accueil et recueil des attentes

 

Introduction à l'intelligence artificielle et à ses usages

  • Définition de l'intelligence artificielle
  • Historique et évolution de l'IA
  • État de l'art actuel : technologies et tendances
  • Applications de l'IA dans le secteur de l'aménagement
  • Les enjeux de gouvernance, juridiques et éthiques

 

Générer des contenus stratégiques et réglementaires

  • Production assistée de cahier de programmation urbaine, fiche de lots, bilans logements/ emplois
  • Rédaction automatisée de dossiers de concertation et de réponses à appels à projets
  • Ateliers pratiques :
    • Créer un cahier de programmation pour une ZAC à l'aide d'un LLM (modèles de langage avancés)
    • La rédaction d'un Compte-Rendu Annuel à la Collectivité Locale (CRACL), un document clé de la vie de l'aménageur

 

Analyser des données territoriales et réaliser des simulations spatiales

  • Exploitation d'open data (INSEE, OSM) et de Système d'Information Géographique (SIG) via IA : cartographie, clustering, scoring foncier
  • Simulations de mobilité, d'ensoleillement, d'îlots de chaleur avec des modèles IA
  • Etude de cas : prioriser les secteurs d'intervention sur un territoire métropolitain

 

Optimiser les dimensions environnementales et économiques

  • Calcul rapide d'indicateurs carbone et énergie quartier, scénarios low-tech / smart grid
  • Évaluation comparative de variantes d'aménagement avec la séquence ERC
  • Cas pratique : générer et comparer trois variantes bas-carbone pour un écoquartier
  • Bonnes pratiques d'intégration de l'IA dans un projet urbain
  • Plan d'action personnalisé pour les participants (premiers cas d'usages, choix d'outils, montée en compétences)

 

Synthèse et bilan de la formation

Public visé

Responsable / chargé.e d'opérations d'aménagement, chef de projet et ingénieur en aménagement et toute personne ayant déjà exercé dans le domaine du foncier, de l'aménagement ou de l'urbanisme et souhaitant utiliser l'intelligence artificielle pour concevoir et mener un projet urbain

Prérequis

Aucun pré-requis

 

Matériel nécessaire pour les formations à distance :

Avoir un ordinateur équipé d'une carte son, d'un micro fonctionnel et d'une webcam

Avoir un accès internet avec un débit permettant la connexion à la classe virtuelle

Il est recommandé d'utiliser le navigateur Google Chrome

Pour toute question ou demande d'assistance, vous pouvez nous contacter à formation@scet.fr 

Moyens et supports pédagogiques

Moyens pédagogiques

  • Apports théoriques
  • Cas pratiques
  • Utilisation de LLM (modèles de langage avancés)

Supports pédagogiques

Le support de formation sera transmis, en format numérique, à chaque stagiaire

Modalités d'évaluation et de suivi

En amont de la formation

  • Recueil des attentes des stagiaires afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...)
  • Auto-positionnement des stagiaires afin d'évaluer le niveau de départ

Tout au long de la formation

  • Évaluation des acquis en fonction des objectifs visés avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...

A la fin de la formation 

  • Auto-positionnement des stagiaires afin de mesurer l'acquisition des compétences 
  • Questionnaire de satisfaction en ligne 

Profil du / des Formateur(s)

Architecte et enseignant, il a plus de 20 ans d'expérience en conception architecturale et en management BIM. Gérant d'une société d'architecture et co-directeur d'un mastère spécialisé, il forme aux outils numériques dont l'IA générative et au design management. Pédagogue reconnu, il accompagne les apprenants dans la maîtrise des processus collaboratifs et innovants du BIM.

Informations sur l'accessibilité

SCET Formation mène une politique d'égalité des chances afin de permettre à toutes les personnes d'accéder à ses formations et de développer leur potentiel.

Si un bénéficiaire se trouve en situation de handicap au moment de la formation, temporaire ou permanent, notre référente handicap est à son écoute pour prendre en compte ses besoins et l'accompagner dans la mise en œuvre d'aménagements adaptés.

Pour la contacter en toute confidentialité : referent-handicap-scetformation@scet.fr

Informations sur l'admission

Pour les formations en inter-entreprises

La prestation est mise en œuvre après la validation de l'inscription à la date de la session choisie par le stagiaire, dans le respect d'un nombre minimum de 4 participants.

Les inscriptions peuvent être prises en compte jusqu'à 5 jours avant le début de la session concernée. Néanmoins, conformément à nos Conditions Générales de Vente, en cas d'inscription du client dans les délais de 10 jours ouvrés précédant le début de la formation, celui-ci renonce à pouvoir annuler sa formation sans frais (sauf cas de force majeure).

 

Pour les formations intra-entreprise

Le délai de prise en compte de votre demande est d'une semaine. Le temps de conception puis d'organisation de l'action dépend ensuite de la nature et de la complexité de celle-ci.

La prestation est mise en œuvre après validation de la proposition commerciale selon le planning d'intervention défini d'un commun accord. 

M'inscrire à la formation

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Prochaines Sessions

  • 10/02/26 → 25/02/26 Nouveauté
    Classe virtuelle
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